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强大数定律


变量序列 X_i,其对应的均值 mu_i 服从强大数定律,如果对于每一对 epsilon,delta>0,都存在一个 N,使得存在概率 1-delta 或更高,对于每个 r>0,所有 r+1 不等式

 (|S_n-m_n|)/n<epsilon
(1)

对于 n=N, N+1, ..., N+r 将被满足,其中

S_n=sum_(i=1)^(n)X_n
(2)
m_n=<S_n>=mu_1+...+mu_n
(3)

(Feller 1968)。柯尔莫哥洛夫确立了序列的收敛性

 sum(sigma_k^2)/(k^2),
(4)

有时称为柯尔莫哥洛夫准则,是强大数定律适用于相互独立的随机变量序列 X_k 的充分条件,其方差为 sigma_k (Feller 1968)。


参见

平凡算术定理, 大数定律, 真大数定律, 强小数定律

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参考文献

Feller, W. "强大数定律。" §10.7 in 概率论及其应用导论,第 1 卷,第 3 版。 纽约:Wiley,第 243-245 页,1968 年。Feller, W. "鞅的强定律。" §7.8 in 概率论及其应用导论,第 2 卷,第 3 版。 纽约:Wiley,第 234-238 页,1971 年。

在 上被引用

强大数定律

请引用为

Weisstein, Eric W. "强大数定律。" 来自 Web 资源。 https://mathworld.net.cn/StrongLawofLargeNumbers.html

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