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随机优化


随机优化指的是在优化过程中存在随机性的情况下,对函数进行最小化(或最大化)。随机性可能以测量中的噪声或搜索过程中的蒙特卡洛随机性形式存在,或两者兼有。

常见的随机优化方法包括直接搜索方法(如 Nelder-Mead 方法)、随机逼近、随机规划以及其他方法,如 模拟退火遗传算法


另请参阅

遗传算法, Nelder-Mead 方法, 优化, 优化理论, Robbins-Monro 随机逼近, 模拟退火, 随机逼近

使用 探索

请引用为

Weisstein, Eric W. “随机优化。” 来自 Web 资源。 https://mathworld.net.cn/StochasticOptimization.html

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