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雷尼熵


雷尼熵定义为

 H_alpha(p_1,p_2,...,p_n)=1/(1-alpha)ln(sum_(i=1)^np_i^alpha),

其中 alpha>0, alpha!=1

alpha->1 时, H_alpha(p_1,p_2,...,p_n) 收敛于 H(p_1,p_2,...,p_n), 即香农熵的度量。

雷尼熵的度量满足

 H_alpha(p_1,p_2,...,p_n)<=H_(alpha^')(p_1,p_2,...,p_n)

对于 alpha<=alpha'


另请参阅

本条目由 Narayan L. Bhamidipati 贡献

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参考文献

Karmeshu, J. (Ed.). 熵的度量,最大熵原理和新兴应用。 纽约:施普林格出版社,2003。Rényi, A. "关于熵和信息的度量。" 第四届伯克利数学、统计和概率研讨会论文集,第 1 卷。 伯克利,加利福尼亚州:加州大学出版社,第 547-561 页,1961。

在 中引用

雷尼熵

请引用为

Bhamidipati, Narayan L. "雷尼熵。" 来自 —— Wolfram 网络资源,由 Eric W. Weisstein 创建。 https://mathworld.net.cn/RenyiEntropy.html

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