雷米兹算法(Remez,1934),也称为雷米兹交换算法,是切比雪夫交错定理的应用,它构建了在一定条件下对某些函数进行最佳逼近的多项式。实际上,雷米兹算法比minimax 逼近算法更进一步,为逼近问题提供了稍微更精细的解决方案。
Parks 和 McClellan(1972)观察到,给定长度且具有最小纹波的滤波器,其响应与理想滤波器的关系,和度数 的最佳逼近多项式与特定函数的关系相同,因此可以使用雷米兹算法来生成系数。
在这个应用中,该算法是一个由两个步骤组成的迭代过程。一个步骤是从候选“交替频率”确定候选滤波器系数 ,这涉及到求解一组线性方程。另一个步骤是从候选滤波器系数确定候选交替频率(Lim 和 Oppenheim,1988)。经验表明,该算法收敛速度快,并在实践中广泛用于设计具有最佳响应的滤波器,用于给定数量的抽头。但是,在说“最佳”系数时应谨慎,因为这取决于实现方式,并且还取决于定点或浮点实现以及数值精度。
AFORTRAN实现由 Rabiner(1975)给出。Cheney(1999)给出了一个描述,强调数学基础而不是数字信号处理应用,他还将 Remez 拼写为 Remes(Cheney 1999,第 96 页)。
另请参阅
切比雪夫交错定理,
滤波器,
Minimax 逼近
本条目部分内容由 Charles Bond 贡献
本条目部分内容由 Ronald M. Aarts 贡献
本条目部分内容由 Phil Mendelsohn 贡献
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参考文献
Cheney, E. W. Introduction to Approximation Theory, 2nd ed. Providence, RI: Amer. Math. Soc., 1999.DeVore, R. A. and Lorentz, G. G. Constructive Approximation. Berlin: Springer-Verlag, 1993.Lim, J. S. and Oppenheim, A. V. (Eds). Advanced Topics in Signal Processing. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1988.Parks, T. W. and McClellan, J. J. "Chebyshev Approximation for Nonrecursive Digital Filters with Linear Phase." IEEE Trans. Circuit Th. 19, 189-194, 1972.Rabiner, L. W. and Gold, B. Theory and Application of Digital Signal Processing. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1975.Remez, E. Ya. "Sur le calcul effectif des polynômes d'approximation de Tschebyscheff." C. P. Paris, 337-340, 1934.Remez, E. Ya. General Computational Methods of Chebyshev Approximation: The Problems with Linear Real Parameters. Atomic Energy Translation 4491. Kiev, 1957.在 Wolfram|Alpha 中被引用
雷米兹算法
如此引用
Aarts, Ronald M.; Bond, Charles; Mendelsohn, Phil; 和 Weisstein, Eric W. "雷米兹算法。" 来自 MathWorld——Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/RemezAlgorithm.html
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