最大熵方法 -- 来自 Wolfram MathWorld

最大熵方法

一种反卷积算法（有时缩写为 MEM），其功能是通过最小化图像中的平滑度函数（“熵”）来实现。最大熵也称为全极点模型或自回归模型。对于超过一百万像素的图像，最大熵比 CLEAN 算法更快。

MEM 常用于天文综合成像。在这种应用中，分辨率取决于必须指定的信噪比。因此，分辨率依赖于图像并且在地图上变化。MEM 也是有偏差的，因为估计噪声的总体平均值是非零。然而，对于 SNR>>1 的像素，这种偏差远小于噪声。。它可以产生超分辨率，通常可以在立体角上信任一个数量级。

归一化到图像中通量的“熵”的两个定义是

			(1)
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其中是“默认图像”，而是平滑图像。几个未归一化的熵度量（Cornwell 1982，第 3 页）由下式给出

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另请参阅

反卷积, LUCY

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更多尝试

参考文献

Cornwell, T. J. "CLEAN 可以改进吗？" VLA Scientific Memorandum No. 141, March 1982.Cornwell, T. and Braun, R. "反卷积。" 第 8 章，射电天文学中的综合成像：第三届 NRAO 夏季学校，1988 (Ed. R. A. Perley, F. R. Schwab, and A. H. Bridle). San Francisco, CA: Astronomical Society of the Pacific, pp. 167-183, 1989.Christiansen, W. N. and Högbom, J. A. 射电望远镜，第二版 Cambridge, England: Cambridge University Press, pp. 217-218, 1985.Narayan, R. and Nityananda, R. "天文中的最大熵图像恢复。" Ann. Rev. Astron. Astrophys. 24, 127-170, 1986.Press, W. H.; Flannery, B. P.; Teukolsky, S. A.; and Vetterling, W. T. "最大熵（全极点）法功率谱估计" 和 "最大熵图像恢复。" §13.7 和 18.7 节，FORTRAN 数值食谱：科学计算的艺术，第二版 Cambridge, England: Cambridge University Press, pp. 565-569 and 809-817, 1992.Thompson, A. R.; Moran, J. M.; and Swenson, G. W. Jr. §3.2 in 射电天文学中的干涉测量和综合。 New York: Wiley, pp. 349-352, 1986.

在 Wolfram|Alpha 中被引用

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Weisstein, Eric W. "最大熵方法。" 来自 MathWorld——Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/MaximumEntropyMethod.html

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