自助法是一种基于计算机的方法，用于为样本估计分配精度度量（Efron 和 Tibshirani 1994）。这种技术允许使用非常简单的方法估计几乎任何统计量的抽样分布 (Varian 2005)。
对于小数据集或样本分布非正态的情况，自助法通常优于 ANOVA。
自助法
另请参阅
ANOVA使用 Wolfram|Alpha 探索
参考文献
Aksenov, S. "自助法置信区间。" http://library.wolfram.com/infocenter/MathSource/4272/。Chernick, M. R. 自助法：实践者指南。 纽约：Wiley，1999 年。Davison, A. C. 和 Hinkley, D. V. 自助法及其应用。 英国剑桥：剑桥大学出版社，1997 年。Efron, B. 和 Tibshirani, R. J. 自助法导论。 Boca Raton, FL：CRC Press，1994 年。Mooney, C. Z. 和 Duval, R. D. 自助法：统计推断的非参数方法。 Sage，1993 年。 Siniksaran, R. "BootStrapPackage：均值、简单线性回归模型和相关系数的自助算法包。" http://library.wolfram.com/infocenter/MathSource/815/。Varian, H. "自助法教程。" Mathematica 杂志 9, 768-775, 2005 年。在 Wolfram|Alpha 中被引用
自助法请引用为
魏斯泰因，埃里克·W. "自助法。" 来自 MathWorld——Wolfram 网络资源。 https://mathworld.net.cn/BootstrapMethods.html