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贝塞尔统计公式


x^__1s_1^2 分别是从均值未知为 mu_((1)) 的正态总体中抽取的容量为 N_1 的样本的观测均值和方差,以及设 x^__2s_2^2 分别是从均值未知为 mu_((2)) 的正态总体中抽取的容量为 N_2 的样本的观测均值和方差。假设这两个总体具有共同的方差 sigma^2,并定义

w^_=x^^_1-x^__2
(1)
omega=mu_((1))-mu_((2))
(2)
N=N_1+N_2.
(3)

 t=(w^_-omega)/(sigma_w/sqrt(N))=(w^_-omega)/(sqrt((sum_(i=1)^(n)(w_i-w^_)^2)/(N(N-1))))
(4)

服从 斯图登特 t 分布 f_n(t),其中 n=N-2


另请参阅

斯图登特 t 分布

使用 Wolfram|Alpha 探索

参考文献

Kenney, J. F. and Keeping, E. S. Mathematics of Statistics, Pt. 2, 2nd ed. Princeton, NJ: Van Nostrand, p. 186, 1951.

在 Wolfram|Alpha 中被引用

贝塞尔统计公式

请引用为

韦斯坦因,埃里克·W. “贝塞尔统计公式。” 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/BesselsStatisticalFormula.html

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