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散点图


散点图,也称为散点图或散布图,是同一组个体上测量的两个变量之间关系的可视化表示。 数据列表的散点图 (x_1,y_1), (x_2,y_2), ... 可以使用 Wolfram 语言生成,使用ListPlot[{{x1, y1}, {x2, y2}, ...}].

Scatterplot

散点图使得特别容易发现两个变量之间的趋势和相关性。 例如,上面所示的散点图绘制了 19 个发达国家的葡萄酒消费量(每人每年从葡萄酒中摄取的酒精升数)与心脏病死亡人数(每 10 万人中的死亡人数)的关系(Moore 和 McCabe 1999,例 2.5)

ScatterplotFit

这两个变量之间显然存在反比关系。 一旦发现这种关系,就可以使用线性回归来找到最佳拟合曲线。 上图显示了与上述相同的散点图以及最佳拟合线。


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此条目的部分内容由 John Renze 贡献

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参考文献

Moore, D. S. 和 McCabe G. P. Introduction to the Practice of Statistics. 纽约:W. H. Freeman,1999 年。

在 上引用

散点图

引用为

Renze, JohnWeisstein, Eric W. “Scatter Diagram。” 来自 —— 资源。 https://mathworld.net.cn/ScatterDiagram.html

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