优值函数，也称为品质因数函数，是一种用于衡量数据与拟合模型之间对于特定参数选择的吻合程度的函数。 按照惯例，当吻合度良好时，优值函数的值较小。
在称为回归的过程中，参数会根据优值函数的值进行调整，直到获得最小值，从而产生最佳拟合，而给出优值函数最小值的相应参数称为最佳拟合参数（Press et al. 1992, p. 498）。
优值函数
另请参阅
线性回归, 最小二乘拟合, 回归使用 Wolfram|Alpha 探索
参考文献
Press, W. H.; Flannery, B. P.; Teukolsky, S. A.; 和 Vetterling, W. T. "Bessel Functions of Fractional Order, Airy Functions, Spherical Bessel Functions." §6.7 in Numerical Recipes in FORTRAN: The Art of Scientific Computing, 2nd ed. Cambridge, England: Cambridge University Press, 1992.在 Wolfram|Alpha 中被引用
优值函数请这样引用
Weisstein, Eric W. "优值函数。" 来自 MathWorld——Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/MeritFunction.html