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李雅普诺夫条件


李雅普诺夫条件,有时被称为李雅普诺夫中心极限定理,指出如果独立随机变量 x_i 的统计分布存在 (2+epsilon) 阶矩(其中 epsilon>0),且均值 mu_i 和方差 sigma_i^2 是有限的,并且

 r_n^(2+epsilon)=sum_(i=1)^n<|x_i-mu_i|^(2+epsilon)>,
(1)

那么如果

 lim_(n->infty)(r_n)/(s_n)=0,
(2)

其中

 s_n^2=sum_(i=1)^nsigma_i^2,
(3)

中心极限定理成立。


参见

中心极限定理

使用 Wolfram|Alpha 探索

参考文献

Ash, R. B. 和 Doléans-Dade, C. A. 概率与测度理论,第 2 版。 纽约:Academic Press,p. 307, 1999。Billingsley, P. 概率与测度,第 2 版。 纽约:p. 371, Wiley, 1986。Resnik, S. 概率路径。 波士顿,MA:Birkhäuser,p. 319, 1999。

在 Wolfram|Alpha 上被引用

李雅普诺夫条件

引用为

Weisstein, Eric W. "李雅普诺夫条件。" 来自 MathWorld--Wolfram Web 资源。 https://mathworld.net.cn/LyapunovCondition.html

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