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H-变换

Haar 变换的二维推广，用于天文图像的压缩。该算法包括将 2^N×2^N 图像划分为 2×2 像素的块，将块中的像素称为 a_(00)、a_(10)、a_(01) 和 a_(11)。对于每个块，计算四个系数

h_0=1/2(a_(11)+a_(10)+a_(01)+a_(00))
(1)
h_x=1/2(a_(11)+a_(10)-a_(01)-a_(00))
(2)
h_y=1/2(a_(11)-a_(10)+a_(01)-a_(00))
(3)
h_c=1/2(a_(11)-a_(10)-a_(01)+a_(00)).
(4)

从 h_0 值构建 2^(N-1)×2^(N-1) 图像，并重复直到仅剩一个 h_0 值。H-变换可以就地执行，对于 N×N 图像大约需要 16N^2/3 次加法。

另请参阅

Haar 变换

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参考文献

Capaccioli, M.; Held, E. V.; Lorenz, H.; Richter, G. M.; 和 Ziener, R. "星系表面光度测量的自适应滤波技术的应用。I. 在 NGC 3379 上测试的方法。" 天文 Nachr. 309, 69-80, 1988.Fritze, K.; Lange, M.; Möstle, G.; Oleak, H.; 和 Richter, G. M. "带有在线数据缩减功能的大视场施密特板扫描微光度计。" 天文 Nachr. 298, 189-196, 1977.Richter, G. M. "用自动区域光度计评估天文照片。" 天文 Nachr. 299, 283-303, 1978.White, R. L.; Postman, M.; 和 Lattanzi, M. G. "导星数字化施密特板的压缩。" 在 数字化光学天空巡天：1991 年 6 月 18-21 日在苏格兰爱丁堡举行的“数字化光学天空巡天”会议论文集 (Ed. H. T. MacGillivray 和 E. B. Thompson). 多德雷赫特，荷兰：克鲁沃出版社，pp. 167-175, 1992.

在 中被引用

H-变换

引用为

Eric W. Weisstein "H-变换。" 来自 MathWorld-- 资源。 https://mathworld.net.cn/H-Transform.html

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