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条件 Logit 回归


条件 logit 回归假设模型形式为

 p_j=(e^(beta^'x_j))/(sum_(j)e^(beta^'x_j))

对于 j=1, ..., k+1。 在此模型中,向受试者呈现选择方案,并要求其选择最佳方案。 此外,对于所有受试者来说,备选方案集通常是相同的,并且解释变量都是特定于选择的。


使用 探索

请引用为

Weisstein, Eric W. “条件 Logit 回归。” 来自 —— 资源。 https://mathworld.net.cn/ConditionalLogitRegression.html

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